当社特許の適用領域について

2022-12-292023-02-27 admin

当社特許の適用領域をわかりやすく示すための相関図を作成しましたのでご紹介します。

図では当社が日本と米国および中国で保有する各特許（出願中を含む）について、各特許の特徴と、各特許の適用対象となるサービス態様およびサービス領域、そして各サービス領域における代表的なサービスとを紐づけて示しています。

今回この図の作成に際していくつかの発見がありました。

① 中国における共同購入サービス領域の急拡大

……➡ ゼロコロナ政策の影響か上位2社だけで2兆円規模に

② 日本における予約管理プラットフォーム領域の急拡大

……➡ コロナ禍の影響かプレイヤーが3年間で10倍に

③ GoogleWorkspaceが予約管理プラットフォーム対応機能を提供開始

……➡ Googleの参入により同領域の規模拡大と競争激化が明確に

④ リクルートが予約管理プラットフォーム領域とシフト管理領域に参入

……➡ リクルートの参入は日本における両領域の規模拡大を示唆

これらのことからもわかるように、当社特許の適用領域は出願時からは想像もつかない規模に拡大しています。

この状況について大変うれしく思うと同時に、活用に関する今後の展開を想像すると身の引き締まる思いです。

活用についてはすでに多くのお問い合わせをいただいていますが、当社が目指す『時間軸を中心とした需給マッチングプラットフォーム』という新たな事業領域の実現のためにはまだまだ多くのご協賛をいただく必要があると考えています。

そしてこれら領域の裾野拡大には、すでにご協賛をいただいているスタートアップ企業のみならず、今回の調査で参入が明らかとなったGoogle社やリクルート社など強力な牽引役となり得るプレイヤーとの協力が必要と考えています。

日本においてはまだまだ本格的な知財活用が進んでいないとの声がありますが、ビッグテックが率先して進歩的な知財活用の形を示すことができれば、知財活用の本質的な改革に向けた道筋を示すことができるのではないでしょうか？

お心当たりの知財部門のみなさま、いずれお声がけさせていただくことになると思いますが、早い時期のほうが有利です。お問い合わせをお待ちしています。

お問い合わせはこちらから。

中国特許出願の進捗について

2022-08-222023-01-24 admin

2021年から 2022年にかけ、中国において以下の特許が登録されました。

2021年 7月　スケジュールマッチングに関する特許（CN107832956B）

2021年12月　計画信頼度に関する特許（CN107844908B）

2022年 2月　マッチング結果共有に関する特許（CN107818423B）

2022年 3月　グループマッチングに関する特許（CN107832955B）

2022年 4月　スケジューラリクエストに関する特許（CN107798481B）

これにより、中国においても日本と同様の特許ファミリーが完成したことになります。

日本で取得している特許ファミリーと比較するとクレーム構成に若干の違いはあるものの、そのコンセプトおよび強度は日本と共通するのであり、クレーム構成においては日本の特許より強固と思われるものもあります。

中国における分割出願が全て特許登録となったことにより、2011年より開始した当特許ファミリーの一連の出願戦略は日本と中国において完了し残すところ米国 1件とインド 1件となり、当初目標をほぼ達成したといえるところまで来ることができました。

今後の展開にご期待ください。

お問い合わせはこちらから。

ご参考　※日本特許の説明資料です。

計画信頼度

マッチング結果共有

グループマッチング

スケジューラリクエスト

米国特許出願の進捗について

2022-08-182023-01-25 admin

米国における特許出願の進捗状況についてお知らせします。

2022年7月、米国において計画信頼度に関する特許（US11393003B2）が登録されました。

これは、2019年5月に登録された計画信頼度に関する特許（US10304100B2）を再検討することで強化したものです。

近年、日本や米国において、シフトマッチングやスキマ時間労働マッチング、予約管理プラットフォーム等のマッチングサービス、そしてシェアリングやギグワーク等の新たな働き方の基盤となるプラットフォームサービスが増加していますが、これらは「時間軸を中心とした需給要件のマッチング」という共通項を持つことから、特にスケジューラUI、カレンダーUIを採用している場合にはスケジューラリクエスト特許（JP5789065B2，US10878468B2）の権利範囲に属する可能性があります。

そして計画信頼度特許は「需要者と供給者の計画に対する正確性の評価」に関する強力な特許であることから、これらサービスの信頼性を評価する上で欠かせない、スケジューラリクエスト特許との最強タッグといえます。

今後の展開にご期待ください。

お問い合わせはこちらから。

ご参考　※日本特許の説明資料です。

計画信頼度

アフターコロナにおけるSDGs目標達成のためのニーズトゥーマッチ特許活用について

2020-10-082023-01-24 admin

ニーズトゥーマッチ特許活用提案資料「アフターコロナにおけるSDGs目標達成のためのニーズトゥーマッチ特許活用について」を公開します。

本資料は先日公開した「アフターコロナにおける成長・事業創造のためのニーズトゥーマッチ特許活用について」同様、COVID-19によって対応が急務となった社会的課題に対するニーズトゥーマッチ特許の活用による貢献の可能性をテーマに、特に緊急性が高いと思われるSDGs目標達成への貢献という側面にフォーカスして作成しました。

ニーズトゥーマッチ特許の目的は『時間軸を中心とした需給情報のマッチング』によってムリ・ムラ・ムダを排除するところにありますので、SDGs目標に共通する公平公正で持続可能な無駄のない未来を築くための課題の多くに貢献できるものと考えています。

本資料では株式会社ドリームインキュベータが2020年５月に発表したレポート「アフターコロナにおける成長・事業創造について」の一部をドリームインキュベータ社の許諾を得て引用しています。

ドリームインキュベータ社のご協力に心より御礼申し上げます。

アフターコロナにおけるSDGs目標達成のためのニーズトゥーマッチ特許活用について（PDF／2828KB）別ウインドウで開きます

アフターコロナにおける成長・事業創造のためのニーズトゥーマッチ特許活用について

2020-10-052021-02-22 admin

ニーズトゥーマッチ特許活用提案資料「アフターコロナにおける成長・事業創造のためのニーズトゥーマッチ特許活用について」を公開します。

株式会社ドリームインキュベータが2020年５月に発表したレポート「アフターコロナにおける成長・事業創造について」は、独自の切り口による仮設設定と引用情報の根拠付けによりアフターコロナにおける成長・事業創造の方向性を明確に示しており、要点の多くがニーズトゥーマッチ特許との親和性が高いものでした。

本資料は、同レポート記載内容の引用を中心に同レポート要点における同特許ファミリーの親和性および活用パターンを付記することにより同特許ファミリーの活用ポイントおよびこれに基づく新規サービスの可能性を示すことを目的として、ドリームインキュベータ社の許諾を得て作成しました。

ドリームインキュベータ社のご協力に心より御礼申し上げます。

アフターコロナにおける成長・事業創造のためのニーズトゥーマッチ特許活用について（PDF／2828KB）別ウインドウで開きます

当社保有特許の客観的価値について

2019-11-132023-01-25 admin

この度、当社保有特許ファミリーの客観的価値を上げる２つのポジティブな動きがありました。

・知財ファンドをはじめとする複数の知財専門機関から広い権利範囲を持つ強い特許（キラー特許）との評価を得たこと。

・特許の客観的価値を計るための重要要素である被引用関連指標がポジティブトレンドとなっていること。

１．知財専門機関による評価について

特許の強さを評価する観点には様々なものがありますが、最も重要な点

を大きく分けると『幅広く権利行使できること』と『無効にならないこと』の２つであるといえます。

『権利行使対象となる競合他社サービスが多く存在し、訴訟となった場合でも負けない』特許ということです。

今回、最も高い評価を受けたのはディップ株式会社にもライセンスしている以下の2特許です。

特許第5789065号（スケジューラリクエスト特許）

特許第5919414号（マッチング結果共有特許）

この２特許、特にスケジューラリクエスト特許は、基本特許と呼ばれるものの中でも取り分け強力な、任天堂がコロプラを訴えたことで有名なバーチャルパッド特許やAmazonが一世を風靡したワンクリック特許に代表される、いわゆるキラー特許の分類に入るものであると評価されました。

特許や権利行使と聞くと『競合を潰す訴訟のための武器』というアグレッシブなイメージが先行しがちだと思いますが、実はそれはほんの一面に過ぎません。

以下のような方法によっても十分活用可能です。

・他社への友好的特許ライセンス提案によるアライアンス戦略への活用

・保有特許の広報によって競合他社の模倣を牽制する防衛戦略への活用

・特許範囲に基づいたプロダクトデザインによる新規事業戦略への活用

・関連会社へのサブライセンスによるグループ知財戦略への活用

例えばスケジューラリクエスト特許は需要者と供給者のマッチングにおいてカレンダーUI上で要件をやり取りする機能を提供する全てのネットサービスを権利範囲に含むため、予約サイトや予約管理サービス、シフトマッチングなどの人材系サービスの多くを牽制することができます。

当社と特許ライセンス許諾契約を締結する企業は、この分野において既に強力な後方支援戦力を得ていることになるのです。

２．被引用による評価について

先日、米国特許庁による他社特許の審査過程において当特許が被引用となっていることがわかりました。

特許の強さを評価する方法には様々なものがあり、クレームの権利範囲による対象事業領域への影響度を計る直接的評価方法につきましては１でご紹介の通り知財専門機関によるキラー特許評価の根拠の中心となったものですが、これ以外の重要な客観的評価手段として、被引用数によるものがあります。

被引用とは審査対象の出願において先行技術文献として引用されたことを指し、これには出願者自身による引用と審査官による引用がありますが、審査官による引用は他の特許出願の審査において特許性否定の根拠として引用されたことを示すものです。

被引用となったことは引用した特許の特許可否如何に関わらずその審査の過程において影響を与えたことになるため、この引用数による量的な観点、そしてどのような特許出願に引用されたかという質的な観点から、特許強度を判断するための重要指標として用いられているものです。

当特許における被引用に関するポイントは以下の通りです。

・米国特許庁によるAmazon社の特許出願審査において審査官引用されている点

・日本のみならず米国・中国・韓国の外国出願においても審査官引用されている点

・強い特許の目安である被引用数が近年上昇トレンドとなっている点

これらは、Amazon社出願において審査官引用されたことをはじめとする、被引用を根拠とする新たなポジティブインパクトです。

前述の通り被引用の数と質は強い特許の重要指標とされていることから、Amazon社出願においてAT＆TベルやIBM、アクセンチュア等の特許と並んで審査官引用となったことは、当特許の注目度と影響力が客観的に証明されたことに他なりません。

知財専門機関による直接的評価と被引用による間接的評価という２つの観点で高い評価を得たことにより当特許のキラー特許たる確度とバリューがより高まったことは確かですので、これを機に、よりアクティブな特許活用を進めます。

スケジューラリクエスト特許イメージ

マッチング結果共有特許イメージ

Dasie機能概念図_P150309（マッチング結果共有）特許5919414(特開2015-111476)プレ用

サブマリン特許！？

2017-10-052023-01-24 admin

当社の需給マッチングモデルやその基盤となる特許について、認知度の低さや目的への誤解を思い知る出来事がありましたので、その時のエピソードを交えて当モデルおよび特許の概念と目的についてご紹介します。

ある大手Sierに需給マッチングモデルと特許の紹介をする機会をいただいた時のことです。

当社の理念や需給マッチングモデルの概要、計画中のサービスモデルや保有特許についてひとしきり說明を終えた時のことです。

役員の方から驚きの発言がありました。

「失礼だけれど、これはサブマリン特許ではないのですか！？」

一瞬言葉を失いました。

日本では1971年に出願公開制度が導入されており、潜伏など出来るわけがないためです。

しかしすぐに気を取り直しました。

大手Sierの役員ともあろう方がそのようなことを知らないはずがないからです。

そして、これは当特許の強さと有効性に対する驚きと評価の現れなのだということに気付きました。

このことによって、面談前半に感じていた強い警戒感の理由もわかりました。

今回の訪問の目的が、このSierが展開するサービスに対する権利侵害の交渉だと思われているのではないか？ということです。

あくまでも想像の域を出ませんが、そう考えれば、冒頭の強い警戒感も納得できます。

そこですぐに、敵対的な交渉に来たのではなく、当社サービスモデルおよび特許の純粋な紹介であること、そして当サービスモデルがキャズムを越えるまでには相当の時間を要すると思われるため、その間の特許の有効利用の可能性について相談したかったことを說明しました。

この說明で一気に場の雰囲気が明るくなり、当サービスモデルとの協業や特許の共同利用について継続的に検討することで話がまとまるという非常に良い結果で終えることができました。

とは言えこのような誤解を招いたのは、これほどまでに広い権利範囲を持つ特許について、サブマリン特許と言わしめるほど認知度が低かったためであり、偏に認知度向上のための努力が足りなかったことに他ならないと、強く反省しました。

この反省に立ち、当モデルの原点となる7年前の概念図を用いることで、その本質をよりシンプルにお伝えしようと考えました。

以下は、利用者が需要や供給に関する情報を得ようとした時の、通常検索と需給マッチングモデルとの態様を比較した概念図です。

インターネット上の需要や供給に関する情報を通常検索で収集しようとした場合、種々雑多な情報の中から自分で選別をする必要があります。

また、その時点で目的の情報が見つからなかった場合は、時間をおいて再度検索する必要があります。

これに対し需給マッチングモデルでは、

１．需給要素を含む情報をWebやSNSから自動収集し

２．商品やサービスの仕様や時期および場所等を自動補完することで需給情報として蓄積し

３．需要者会員や供給者会員がマッチングシステムに登録した需給要件を元に需給リクエストを生成して登録し

４．蓄積した外部需給情報および需給リクエストの需要情報と供給情報をマッチングし

５．需要者と供給者それぞれの要求に適合する相手情報や関連のおすすめ情報を双方に配信する

ことによって、需給要件を登録しておけばその時に目的の情報が見つからなかった場合でも待っているだけでよいのです。

また、需給要件を登録する際のインターフェイスをスケジューラとすることで、さらに効率化な利用が可能となります。

３．需要者会員や供給者会員がスケジューラに登録したスケジュールイベントを元に需給リクエストを生成して登録し

４．蓄積した外部需給情報および需給リクエストの需要情報と供給情報をマッチングし

５．需要者と供給者それぞれの要求に適合する相手情報や関連のおすすめ情報をスケジューラに配信する

ことによって、需給要件をスケジュールイベントとして登録しておけばその時に目的の情報が見つからなかった場合でも待っているだけでよく、条件に変更があった場合でもスケジュールイベントを修正するだけですので重複作業の必要がありません。

これを表したのが以下のイラストです。

ここでは、旅行に関する情報を収集する様子を、通常検索で行なった場合と需給マッチングで行なった場合の比較をしています。

通常検索では様々な情報を個別に検索するため重複作業が多く発生する上に、予定変更があった場合には同じ作業をやり直す必要が多く発生するため大変非効率です。

これに対し需給マッチングではスケジューラに必要な要件を登録しておくだけでスケジュールイベントで必要となる情報を自動収集するため手間がかからない上に、予定変更があってもスケジュールを修正するだけでよいため大変効率的であることがわかります。

いかがでしょうか？

あなたに必要な労力は、スケジューラに対して今までよりほんの少しだけ、はっきりとした目的を入れることだけです！

以上が、需給マッチングモデル発案時点に立ち返って改めて構成した、大元となる概念のご案内です。

需給マッチングに関する特許は日本や外国で複数登録されていますが、それら特許およびこれに基づくサービスモデルの提供によって目指すところは、時間軸を必須要件とするあらゆる取引における機会均等と効率化です。